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MySQL 学习指南

一、SELECT 语句

1. where 条件查询

从数据库中筛选满足条件的记录。

• where 条件可以基于字段的值、范围、或其他条件筛选数据。
• 常用函数：
  • COUNT(*)：统计记录数。
  • COUNT(DISTINCT expr)：去重后统计非 NULL 值数。
  • MIN(expr)：获取字段的最小值。
  • MAX(expr)：获取字段的最大值。
  • SUM(expr)：计算字段的总和。

示例：

SELECT COUNT(*) FROM t_employee;  # 统计员工表的总记录数SELECT COUNT(DISTINCT dept_id) FROM t_employee;  # 统计部门 ID 的去重后非 NULL 值数

2. group by 分组查询

用于对结果进行分组统计，常配合聚合函数使用。

• group by 子句指定分组依据。
• 可配合 COUNT、AVG、MIN、MAX、SUM 等聚合函数实现统计。

示例：

SELECT dept_id, COUNT(*) FROM t_employee GROUP BY dept_id;  # 统计每个部门的人数

3. having 过滤

用于在分组查询后进一步筛选结果。

• having 与 where 类似，但只能用于 group by 查询。
• 可使用聚合函数进行过滤。

示例：

SELECT dept_id, COUNT(*) AS c FROM t_employee GROUP BY dept_id HAVING c < 3;  # 显示部门人数少于 3 人的信息

4. order by 排序

按指定字段对结果进行排序。

• 默认升序（asc），可加上 desc 指定降序。
• 可同时指定多个字段进行多级排序。

示例：

SELECT t_employee.eid, basic_salary FROM t_employee INNER JOIN t_salary ON t_employee.eid = t_salary.eid ORDER BY basic_salary, eid;  # 按基本工资升序排列，工资相同则按 eid 升序排列

5. limit 分页

用于限制返回的记录数量。

• limit m,n 表示从第 m 条记录开始，取 n 条记录。
• 常用公式：limit (page-1)*n, n，其中 page 为页码，n 为每页显示的记录数。

示例：

SELECT * FROM t_employee LIMIT 5,5;  # 查看前 5 页，每页显示 5 条记录

二、单行函数

MySQL 提供丰富的函数，涵盖数学、字符串、日期时间等多个领域。

1. 数学函数

• 常用函数：
  • ABS(expr)：绝对值。
  • MOD(expr, divisor)：取模运算。
  • RAND()：随机数生成。

2. 字符串函数

• 常用函数：
  • CONCAT(str1, str2, ...)：拼接字符串。
  • LENGTH(str)：获取字符串长度。
  • NOW()：获取当前时间和日期。

3. 日期时间函数

• 常用函数：
  • DATE_ADD(datetime, INTERVAL expr type)：日期加减运算。
  • DATE_FORMAT(datetime, fmt)：格式化日期。
  • STR_TO_DATE(str, fmt)：字符串转日期。

示例：

DATE_FORMAT('2024-05-15', '%Y-%m-%d')  # 返回 '2024-05-15'STR_TO_DATE('2024-05-15 12:34:56', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')  # 返回对应的 timestamp

三、事务

1. 事务 ACID 特性

• 原子性（Atomicity）：所有操作要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性（Consistency）：事务提交前数据处于一致状态。
• 隔离性（Isolation）：事务操作对其他事务不可见。
• 持久性（Durability）：事务提交后数据持久化。

2. 事务操作

• 开启事务：START TRANSACTION
• 提交事务：COMMIT
• 回滚事务：ROLLBACK
• 手动提交：SET autocommit = false

示例：

SET autocommit = false;  # 手动事务模式START TRANSACTION;INSERT INTO t_stu_detail VALUES (1, '...', '...', '...', '...');SAVEPOINT point1;INSERT INTO t_stu_detail VALUES (2, '...', '...', '...', '...');ROLLBACK TO point1;  # 回滚到保存点COMMIT;  # 提交事务

四、事务隔离级别

1. 脏读

• 一个事务读取了另一个事务未提交的数据，可能导致数据不一致。

2. 不可重复读

• 一个事务读取数据后，再次读取时发现数据已经被修改提交，导致数据不一致。

3. 幻读

• 一个事务读取数据后，另一个事务修改了数据，导致读取的数据不一致。

4. 序列化

• 高度的隔离级别，确保事务操作只能在完全不干扰的情况下执行。

五、锁

1. 行级锁

• InnoDB 支持行级锁，适用于高并发环境。

2. 表级锁

• InnoDB 在序列化隔离级别下使用表级锁。

以上内容可根据实际需求进行扩展和修改，希望对学习 MySQL 有所帮助！

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